（二）保险公司当前的处境及应对措施

客户忠诚度正在逐渐消退。当客户发现更好的交易时，他们会越来越多地转向新的保险公司。在这个快速发展的市场中，了解您的客户比以往任何时候都更加困难。

欺诈者也在发生变化。保险公司在一个业务领域检测到欺诈者的次数越多，诈骗者就越有可能转向警惕性较弱的其他保险公司。有组织的欺诈团伙特别擅长测试索赔系统的弱点。几十年来他们已经做到了这一点，欺诈团伙将持续测试新兴的低接触和非接触系统，以找到系统的弱点。

一些保险公司通过网络分析和预测建模，可以识别和检测欺诈活动。然而，许多保险公司继续主要依靠人工检测，并在索赔时反应式地识别欺诈。低接触和无接触索赔逐渐成为主流索赔模式。有组织的欺诈者正在迅速学习和适应这种新的索赔模式。他们非常清楚哪些保险公司有、而哪些保险公司没有先进的欺诈检测系统。

在当前竞争激烈的环境中，客户只需按下一个按钮，就可以无缝地切换保险公司，因此，比以往任何时候都更需要公平有效地对待客户。真正的索赔人不想被低效的欺诈检测系统拖住。这些系统必须做到，可以让真正的索赔能够快速准确地通过，同时减少不必要的处理成本。

这需要确保良好的客户得到良好的对待。模型还必须考虑客户行为和长期客户关系。例如，考虑接近客户，而不是否认一个小而轻微夸大的索赔。鼓励纠正行为，以保持客户满意度，减少客户流失，并从长远来看降低软欺诈。

如今，新闻在社交媒体上以光速传播。消费者希望知道他们的数据得到了负责任的对待，他们的索赔得到了公正的处理。有关一家保险公司被欺诈的新闻报道，可能会损害这家保险公司的声誉。

许多传统的欺诈检测模型是静态且不灵活的。他们可能会严厉打击业务的某个领域，但难以适应新兴的欺诈机会领域。这必须改变。随着威胁的增长和发展，基于标准规则的系统效率较低。规则可以简单地生成更多欺诈警报并导致太多误报。保险公司必须找到更好的方法，以便在最早的点发现非法活动。这将减少未来的损失，同时为当前的索赔提供更好的客户服务。最迫切的是，保险公司必须采用能够应对当今市场的技术，同时也能保证未来的业务发展。

开明的保险公司领导团队不再认为在索赔点检测足够好。在这种新的环境下，一旦索赔开始，立即消除欺诈行为是行不通的。前瞻性思维的保险公司将在整个保单生命周期(承保、在保、索赔)内阻止不良行为人。支付和追偿将以多种方式给保险公司造成损失—从直接的经济损失到名誉损失。拒绝或延迟有效的索赔可能会将客户推向竞争对手。

向低接触和非接触政策的转变需要更好的欺诈检测，以及早期的欺诈风险分析。诸如社会网络分析之类的欺诈检测技术以及大数据，机器学习和预测分析的融合 - 将最有助于更早地识别欺诈。在此过程中，保险公司将为未来的反欺诈战斗做好准备。（完结）

原文链接：低接触索赔是否会助长欺诈风险？（下）