反保险欺诈技术的日趋完善

调查报告显示，用于反欺诈保险的数据有多种来源，如内部数据，公共记录和社交媒体等。随着数据的质量、数量和种类的扩展，保险欺诈防制工作流程将变得愈加自动化。

对此，大多数保险公司表示，接受更多推送、实现更好推送和减少损失是其技术系统的三大优势。

70％的保险公司表示，他们从技术投送中获得的收益超过10％。对于技术系统应该产生的最佳推送百分比范围，目前并没有统一的标准，其结果在很大程度上将取决于系统的复杂性、用户培训、理赔流程等因素。

应用这些先进技术面临的挑战

• 有限的IT资源是一大挑战 。如今技术在保险公司运营的大多数领域得以迅速推广，从营销到承保再到法律保障。无疑这对保险内部的IT服务提出了更高要求，然而现实是许多保险公司分摊到这一块的预算都太低了，无论是维护现有工具还是添加新工具

• 过多的误报是另一大挑战。SIU负责人表示，他们单位花了很长时间进行调查的案件，结果却证明是误报。虽然保险公司在分流期间已经审查了大多数线索，但依然无法阻止大量的误报，这浪费了许多SIU的宝贵资源。拥有大量数据的大保险公司尚且如此，对于小型保险公司而言，问题将更加严重。

但越来越多的证据表明，这些挑战是可以克服的，因为保险公司在系统中获得的经验越多 (尤其是自动化的红旗/业务规则/预测建模)，就越能通过调整系统来减少误报，并最终达到一个“甜蜜点”，就是在技术系统发现高质量可疑索赔的同时还能减少误报。

目前，对于美国的保险公司来说，应用科学技术进行反欺诈已经是一个常识性的问题，因为它可以给保险公司带来利益。

那么有没有什么指标来衡量这些先进技术带来的影响呢? 一般最常用的指标是欺诈检测率，接下来是推荐数量等。但有趣的是，调研报告显示，20%的保险公司表示，他们目前并没有使用这些衡量标准。

来源：国际前沿：科技手段在反保险欺诈中的应用（2）