这些先进技术给保险公司带来便捷的同时也带来了烦恼

大多数保险公司表示他们除了想投资预测建模，也愿意投资社会网络分析和社交媒体软件，以及文本挖掘等。

反欺诈技术，注定会随着欺诈手段的变化而演变。这些技术软件需要具备人工智能，就是可以从经验中“学习”，在检测欺诈和识别模式方面做得更好。

这种“学习”使软件能够在收集更多数据的同时，还不断适应并提高复杂程度。这也就是说，工具越聪明，早期检测欺诈的可能性就越大，甚至在犯罪分子自己发现机会之前就预测到欺骗活动。

但这一先进检测手段也给许多保险公司带来了烦恼。一是如何说服更多的理赔人员接受这些新工具。二是这一检测流程延长了理赔人员的工作周期。

所以，目前许多保险公司之间都存在着一种矛盾关系，就是理赔部门希望尽快处理赔案，而SIU部门却希望延缓流程，能为调查争取多一点时间。

好消息是：目前我们有办法客服这些烦恼

当然，解决的方法是有的，诸如预测建模之类的新技术可以缓和两个部分的矛盾。它们有助于在理赔过程中更早地发现欺诈行为，从而缩短案件处理周期。

另外，技术还可以更快地验证合法索赔，帮助保险公司实现更快支付。

虽然理赔人员的推送会影响反欺诈工作的流程，但当前和未来的技术会加速对欺诈的检测，减少人工推送带来的影响，从而更快解决合法和可疑索赔。

一些在反欺诈工具使用方面取得优异成果的保险公司证明，让知识渊博且训练有素的员工充分利用和支持技术工具是非常重要的，因为只有把调查人员的直觉与技术相结合，成效才能更突出。

因此，我们得出一个结论：就是当一个保险公司拥有合适工具、人员配备、培训和技术几大核心要素后，它将可以实现更低的理赔成本、更准确的定价、保单持有人更低保费等，从而在行业竞争中获得突出优势。

     来源：国际前沿：科技手段在反保险欺诈中的应用（3）